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模块设计
0. data
类: DataLoad 功能: 随机把数据分割成训练集和测试集 把数据转为tensor 
1. nn
抽象类:module 
实现类: Linear conv2 Batchnorm Maxpool dropout module.show 绘图 实现类: MLP 自定义层数:Sequential 激活函数
- Relu
- Sigmoid
- Softmax
2. loss
MSE Crossentropy3. optim
抽象类 optimizer

- SGD
- Adam
4. tensor
实现自动梯度 计算tensor的梯度 保存tensor的梯度
5. evaluator
类: FP,TP,TN,PN四项 + 混淆矩阵